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Estadística Aplicada

Objetivos Generales Se espera que cada participante: ⮚ Analice e interprete la información proveniente de diseños muestrales y experimentales. ⮚ Emita un juicio crítico frente a problemas de la realidad física, que admiten diferentes modos de resolución, bajo la visión de alcanzar el conocimiento objetivo con la mayor validez posible. Específicos - Utilizar las herramientas descriptivas de manera adecuada frente a un determinado problema en estudio. - Analizar datos de frecuencias. - Conocer las distintas metodologías de inferencia estadística para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales. - Aplicar las técnicas de regresión lineal simple como herramientas fundamentales para el desarrollo de la actividad profesional y de la investigación científica. - Organizar y planificar diseños de experimentos para obtener datos experimentales que permitan un análisis estadístico válido para la toma de decisiones en la realidad física en estudio. - Hacer uso de la tecnología actual a través de los softwares estadísticos apropiados.

imagen Estadística Aplicada

DOCENTES

Dra. Lic. Est. María Claudia Morelli- Prof. Adjunta

Mgter. Ing. Agr. Joaquín Llera- Prof. Titular

Mgter. Lic. Brom. Nora Martinengo- Prof. Asociada

DOCENTES ASISTENTES

Lic.  María Eugenia Martínez-Jefe Trab. Prácticos

Ing. Rec. Nat. Ren. Eva Maure Russó- Jefe Trab. Prácticos

Dpto. Biomatemática y Fisicoquímica

Cát. Cálculo Estadístico y Biometría

FCA-UNCUYO

COORDINADOR

Mgter. Ing. Agr. Aníbal Catania

FUNDAMENTOS DEL CURSO

El análisis de datos, en el marco de un trabajo de investigación en cualquier área del conocimiento, tiene como objetivo resaltar la información útil para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones. La estadística es la ciencia o disciplina que se encarga de aplicar los diferentes métodos de análisis de datos: descriptivos, exploratorios, predictivos, de diagnóstico, prescriptivos, etc.

El uso de la Estadística ha tenido singular importancia en las investigaciones para probar hipótesis de investigación y el crecimiento informático ha contribuido a este hecho debido a la aparición de ciertos softwares de aplicación estadística de fácil acceso.

Sin embargo, para poder conducir dicho análisis, es requisito imprescindible que el/la investigador/a tenga ciertos conocimientos básicos sobre estadística, para no llegar a conclusiones equivocadas.

La mayoría de los/as profesionales de diferentes disciplinas requieren de métodos estadísticos, como el modelado estadístico e inferencia, tanto para llevar a cabo el análisis de datos como para su posterior interpretación.

MODALIDAD DE TRABAJO

Clases teórico-prácticas en modalidad presencial con asistencia remota en las cuales se alternan conceptos teóricos con aplicaciones prácticas de casos. Resolución de los casos prácticos sobre los contenidos propuestos. Foro de discusión sobre los mismos

EVALUACIÓN

Al final del curso cada estudiante presentará un informe que será elaborado a partir de un análisis de datos de un problema asignado. Hay una instancia de recuperación

CRONOGRAMA

Día

Fecha

Horario

Contenidos

PRIMERA SEMANA

Jueves

24 de Octubre

9 a 13 hs.

Análisis Exploratorio de Datos

Datos observacionales y experimentales

Diseño de Muestreo

Inferencia - Estimación de Parámetros

Pruebas de hipótesis

Viernes

25 de Octubre

09 a 13 hs

Análisis Multivariado. ACP. CSL

14:30 a 18:30 hs.

Regresión S.L. y Ajustamiento

Sábado

26 de Octubre

9 a 12 hs.

Regresión Múltiple

SEGUNDA SEMANA

Jueves

31 de Octubre

9 a 13 hs.

Principios del Diseño Experimental y Monofactoriales

Comparación Múltiple de medias

Viernes

1 de Noviembre

9 a 13 hs.

Experimentos Factoriales

 

 

14:30  a 18:30 hs.

Diseños complejos. Parcelas divididas

Sábado

2 de Noviembre

9 a 12 hs.

Datos categóricos. Regresión Logística

Evaluación

Envío de evaluación final el Sábado 2  de Noviembre

Entrega de la evaluación el Lunes  18 de Noviembre

 

Cursado

Presencial mediado por Tecnología

Destinatarios

Estudiantes de las Maestrías y Doctorados acreditados en la FCA, UNCuyo, profesores adscriptos y profesionales interesados en capacitarse o adquirir conocimientos en Estadística.

Inscripción

Los interesados podrán pre-inscribirse mediante el siguiente formulario Google (hacer clic aquí). Curso de Posgrado con régimen de presencialidad asistida por tecnología con un cupo máximo de 20 alumnos, con prioridad para alumnos regulares de las maestrías acreditadas en la UNCuyo. 

Una vez aceptada la solicitud de inscripción, el interesado deberá abonar el arancel antes del comienzo del curso:

Estudiantes extranjeros: mediante PayPal (@cooperadorafcauncuyo o al siguiente enlace de pago)
Estudiantes nacionales: mediante depósito bancario o Transferencia bancaria a la cuenta:

Razón Social: Asociación Cooperadora de la Facultad de Ciencias Agrarias

CUIT: 30-62910666-5 IVA EXENTO

Banco: HSBC

Sucursal: Luján de Cuyo Mendoza

Cuenta Corriente: 5133-20751-9

Nro. CBU: 15000879-00051332075196

Facturación: emite facturas "C"

Costos / Aranceles

el costo dependerá de la categoría de estudiante elegida, por favor comunicarse con la SIIP.

Informes y contacto

sectyp@fca.uncu.edu.ar

inscripción