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Estadística II

Los espacios curriculares relacionados con la estadística en formaciones de doctorado y maestrías, buscan expandir la capacidad de análisis de datos de los investigadores. En el campo específico de la Agronomía, donde es habitual recurrir al conocimiento empírico, resulta fundamental poseer conocimientos técnicos y analíticos sobre el tratamiento de datos experimentales, de modo que se puedan inferir conclusiones útiles para el desarrollo de modelos matemáticos, los cuales a su vez permitan realizar predicciones eficaces acerca de los problemas bajo estudio. En este espacio curricular se propone explorar contenidos relacionados con el análisis multivariado de la mayoría de las situaciones experimentales que suceden durante un estudio de doctorado en Agronomía.

DOCENTES

  • Dr. Raúl Marino

  • Mgter. Marcelo Alberto

  • Dr. Nicolás Tripp

LUGAR, FECHA Y HORARIO

  • ON Line por plataforma de la FCA
  • FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS – U.N.CUYO
  • 17 y 24 de septiembre – 1, 8 y 15 de octubre
  • 17:00 a 20:00 h

OBJETIVOS

  • Capacitar a estudiantes de doctorado en Cs. Agrarias y afines, en técnicas para el análisis multivariado de datos experimentales.
  • Revisar diferentes modelos y herramientas de exploración que permitan realizar  un buen abordaje estadístico de cada trabajo de investigación.
  • Se pretende que los participantes logren aplicar los modelos, validarlos y analizar los resultados en problemas clásicos del análisis multivariado.
  • Se busca que los participantes desarrollen comunicaciones de resultados científicos con vocabulario estadístico adecuado.

CONTENIDOS

Estadística para experimentos

  • Diseño y análisis de experimentos unifactoriales. Interpretación de resultados. Bloques.
  • Diseño y análisis de experimentos multifactoriales. Interacciones. Efectos fijos y aleatorios. Modelos mixtos.

Análisis multivariado

  • Regresión lineal simple y múltiple, regresión logística y otros Modelos Lineales Generalizados.
  • Álgebra matricial básica. Matriz de covarianza. Análisis en Componentes Principales. Biplot.
  • Clusterización. Análisis por conglomerados.

ORGANIZACIÓN DEL DICTADO DEL CURSO

La modalidad de enseñanza y aprendizaje en este curso es de aula invertida, con evaluación continua y discusión de casos según las competencias necesarias para el desarrollo de investigaciones durante estudios de doctorado. Se pretende que cada estudiante trabaje con datos provenientes de sus investigaciones y algunos ejemplos proporcionados por los docentes. A su vez, se requiere que los estudiantes participen de los encuentros sincrónicos como también de las actividades asíncronas en tiempo y forma.

Se presentarán a los estudiantes las potencialidades de diferentes softwares estadísticos como:

  1. R y R Studio
  2. Origin Lab
  3. Jamovi
  4. InfoStat
  5. Stata

Las actividades prácticas estarán basadas en el desarrollo de un proyecto de investigación conducido y mediado por los docentes. El mismo se desarrollará durante todo el curso y se integrarán los contenidos a medida que se avance en el cumplimento de los contenidos curriculares. La actividad principal estará basada en el análisis estadístico de un conjunto de datos experimentales reales, la interpretación y validación de las hipótesis y resultado, el ajuste de modelos predictivos, la presentación de resultados con rigor científico y la redacción de informes.

El lugar de desarrollo de todas las actividades será a través de la plataforma Moodle de la Facultad de Ciencias Agrarias validada por el SIED de la UNCuyo. La mediación de contenidos por parte de los docentes, como también el intercambio de información documental se realizará a través de la misma plataforma.

CRONOGRAMA

SEMANA TEMAS
1 Modelos unifactoriales. Interpretación de resultados. Bloques.
2 Validación de modelos. Polifactoriales. Interacciones. Efectos fijos y Aleatorios. Modelos mixtos.
3 "Universo de las Regresiones"
4 Álgebra básica. Matriz de covarianza. Análisis en Componentes Principales. Biplot.
5 Clusterización. Análisis por conglomerados.

 

REQUISITOS PREVIOS

Para poder cursar este espacio curricular los estudiantes deberán poseer conocimientos previos en estadística descriptiva, muestreo, variables aleatorias, estimación por intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Se realizará un examen diagnóstico previo al inicio del cursado.

EVALUACIÓN

A lo largo del curso se evaluará el progreso de cada estudiante mediante actividades como cuestionarios o guías de ejercitación a través de la plataforma Moodle de la FCA. La evaluación final consistirá en la exposición del proyecto y su informe final ante los docentes que componen el espacio curricular. Las exposiciones serán abiertas al resto de los cursantes y podrán realizar preguntas, las cuales deberán ser atendidas por los expositores. Los docentes consignarán una nota final donde se contempla el grado de aprendizaje y su evolución durante el cursado.

TEXTOS DE REFERENCIA

  • Walpole, Myers, Myers, Probabilidad y estadística, Pearson, 9na edición, 2012.
  • Robert Kuehl. Diseño de Experimentos: principios estadísticos para el diseño y análisis de investigaciones. Thomson. 2a.ed. 2000.
  • D. C. Montgomery. Diseño y análisis de experimentos. Limusa Wiley, 2da Ed., 2004.
  • D.C. Mongomery, E. Peck & G.G. Vining. Introducción al Análisis de Regresión Lineal. CECSA. 2002
  • Daniel Peña. Análisis de Datos Multivariantes. Mc Graw Hill. 2002.
  • E. Uriel, J. Aldás. Análisis Multivariante Aplicado. Thomson. 2005.
Estudiantes de posgrado en Ciencias Agropecuarias y otras carreras afines. Doctorandos, Maestrando y estudiantes de Especializaciones. Curso virtual mediante el campus de la FCA

INFORMES E INSCRIPCIÓN: Los interesados podrán pre-inscribirse al curso vía el siguiente enlace 

Una vez aceptada la solicitud de inscripción, el interesado deberá abonar el arancel antes del comienzo del curso:

Estudiantes extranjeros: mediante PayPal (@cooperadorafcauncuyo o al siguiente enlace de pago)
Estudiantes nacionales: mediante depósito bancario o Transferencia bancaria a la cuenta:

Razón Social: Asociación Cooperadora de la Facultad de Ciencias Agrarias

CUIT: 30-62910666-5 IVA EXENTO

Banco: HSBC

Sucursal: Luján de Cuyo Mendoza

Cuenta Corriente: 5133-20751-9

Nro. CBU: 15000879-00051332075196

Facturación: emite facturas "C"