Estadística II
Objetivos Generales Se espera que cada participante: - Analice e interprete la información proveniente de diseños muestrales y experimentales - Emita un juicio crítico frente a problemas de la realidad física, que admiten diferentes modos de resolución, bajo la visión de alcanzar el conocimiento objetivo con la mayor validez posible. Específicos - Utilizar las herramientas descriptivas de manera adecuada frente a un determinado problema en estudio. - Analizar datos cualitativos y cuantitativos provenientes de múltiples variables en estudio mediante el Análisis Multivariado. - Conocer las distintas metodologías, tanto descriptivas como inferenciales, para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales. - Organizar y planificar Diseños de Experimentos con Modelos Mixtos, que permitan un análisis estadístico válido para la toma de decisiones en la realidad física en estudio. - Hacer uso de la tecnología actual a través de los softwares estadísticos apropiados.
DOCENTES
Dra. Lic. Est. María Claudia Morelli
MSc. Ing. Agr. Joaquín Llera
Lic. Brom. María Eugenia Martínez
FCA-UNCUYO
DOCENTES ASISTENTES
Ing. Rec. Nat. Ren. Eva Maure Russó
Dpto. Biomatemática y Fisicoquímica
Cát. Cálculo Estadístico y Biometría
FCA-UNCUYO
COORDINADOR
Dra. Lic. Est. María Claudia Morelli
FUNDAMENTOS DEL CURSO
El análisis de datos, en el marco de un trabajo de investigación en cualquier área del conocimiento, tiene como objetivo resaltar la información útil para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones. La estadística es la ciencia o disciplina que se encarga de aplicar los diferentes métodos de análisis de datos: descriptivos, exploratorios, predictivos, de diagnóstico, prescriptivos, etc.
El uso de la Estadística ha tenido singular importancia en las investigaciones para probar hipótesis de investigación y el crecimiento informático ha contribuido a este hecho debido a la aparición de ciertos softwares de aplicación estadística de fácil acceso.
Sin embargo, para poder conducir dicho análisis, es requisito imprescindible que el/la investigador/a tenga ciertos conocimientos avanzados sobre estadística, para no llegar a conclusiones equivocadas.
La mayoría de los/as profesionales de diferentes disciplinas requieren de métodos estadísticos y este curso ofrece: fundamentos y características del Análisis Multivariado y Diseño de Experimentos con un abordaje de Modelos Mixtos, ambos temas focalizados en su aplicación.
CONTENIDOS
MODULO I (primera semana)
1.- Análisis Exploratorio de Datos transversales, observacionales y retrospectivos.
2.- Teoría de Análisis Multivariante y los métodos estadísticos que analizan simultáneamente características múltiples de cada individuo u objeto sometido a investigación.
3.- Análisis de Correspondencias: relaciones de atracción-repulsión existentes entre las distintas modalidades de diferentes variables cualitativas. Aplicaciones
4.- Análisis de Componentes Principales: métodos de simplificación o reducción de la dimensión que se aplican cuando se dispone de un conjunto elevado de variables cuantitativas. Aplicaciones
MODULO II (segunda semana)
5.- Diseño de Experimentos en aplicaciones Agronómicas que generan una variable respuesta continua y varios factores. Efectos aleatorios y efectos mixtos.
MODALIDAD DE TRABAJO
Clases teórico-prácticas en modalidad presencial con asistencia remota en las cuales se alternan conceptos teóricos con aplicaciones prácticas de casos. Resolución de los casos prácticos sobre los contenidos propuestos. Foro de discusión sobre los mismos
EVALUACIÓN
Al final del curso cada estudiante presentará un informe que será elaborado a partir de un análisis de datos de un problema asignado. Hay una (1) instancia de recuperación
CRONOGRAMA
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Cronograma Estadística II |
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Día |
Fecha |
Horario |
Contenidos |
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Jueves |
22/5 |
16:30 a 18:30 |
Análisis Exploratorio de Datos |
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transversales, observacionales y retrospectivos |
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Teoría de Análisis Multivariante y los métodos estadísticos |
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que analizan simultáneamente características múltiples |
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de cada individuo u objeto sometido a investigación |
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Viernes |
23/5 |
9h a 13h y 16:30 a 18:30h |
Análisis de Correspondencias: Aplicaciones |
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Sábado |
24/5 |
9h a 12h |
Componentes Principales: Aplicaciones |
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Día |
Fecha |
Horario |
Contenidos |
Profesores |
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Jueves |
29/5 |
16:30 a 18:30 |
Diseño de Experimentos en aplicaciones Agronómicas |
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que generan una variable respuesta continua y varios factores |
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Efectos aleatorios y mixtos |
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Viernes |
30/5 |
9h a 13h y 16:30 a 18:30h |
Efectos Aleatorios |
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Casos de Aplicación |
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Validación de Modelos |
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Sábado |
31/5 |
9h a 12h |
Efectos mixtos |
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Casos de Aplicación |
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Validación de Modelos |
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TEXTOS DE REFERENCIA
Balzarini M.G., Bruno C, Córdoba M., Teich I. Herramientas en el Análisis Estadístico Multivariado. Escuela Virtual Internacional CAVILA. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba, Argentina. 2015
Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. (2008). Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, Córdoba, Argentina
Balzarini M, Di Rienzo J, Tablada M, Gonzalez L, Bruno C, Córdoba M, Robledo W, Casanoves F. (2016). Estadística y Biometría. Ilustraciones del uso de InfoStat en problemas de Agronomía. Editorial Brujas. ISBN 978-987-591-301-1.
Di Rienzo J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Robledo C.W. InfoStat versión 2015. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. URL http://www.infostat.com.ar
Gutierrez Pulido H., de la Vara Salazar R. (2014). Análisis y Diseño de Experimentos. 3° Edición. Mc Graw Hills.
Kuehl, R. (2001). Diseño de Experimentos. 2°Edición. Thomson Internacional, UK.
Hair, J; Anderson, R; Tatham,R; Black, W. (1999). Análisis Multivariante. Quinta edición. Prentice Hall; 799p. España.
-. Johnson, D. (2004). Métodos Multivariados aplicados al análisis de datos. International Thomson Editores, 566p. México.
-. Leps,J; Smilauer, P. (2003). Multivariate Analysis of Ecological Data. Cambridge University Press, 269p. Cambridge.
Cursado
Presencial mediado por Tecnología (Plataforma TEAM)Destinatarios
Estudiantes del Doctorado en Agronomía de la FCA-UNCuyo y profesionales interesados en capacitarse o adquirir conocimientos en Estadística II.Inscripción
Los interesados podrán inscribirse mediante el siguiente formulario Google (hacer clic aquí). Una vez aceptada la solicitud de inscripción, el interesado deberá abonar el arancel antes del comienzo del curso:
Estudiantes extranjeros: mediante PayPal (@cooperadorafcauncuyo o al siguiente enlace de pago)
Estudiantes nacionales: mediante depósito bancario o Transferencia bancaria a la cuenta:
Razón Social: Asociación Cooperadora de la Facultad de Ciencias Agrarias
CUIT: 30-62910666-5 IVA EXENTO
Banco: HSBC
Sucursal: Luján de Cuyo Mendoza
Cuenta Corriente: 5133-20751-9
Nro. CBU: 15000879-00051332075196
Facturación: emite facturas "C"
Costos / Aranceles
Categoría 1: sin costo - Categoría 2: $ 71.480 - Categoría 3: $ 107.220 - Categoría 4: $ 268.050Informes y contacto
sectyp@fca.uncu.edu.ar