Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la Gestión del Agua
OBJETIVOS • Capacitar a los estudiantes en las bases conceptuales e implementación de las Tecnologías de la Información Geográfica (TIG). • Conocer y aprender experiencias del uso de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) aplicado a la planificación en la gestión del recurso hídrico. • Adquirir la capacidad de plantear y resolver situaciones de análisis territorial con el uso SIG y otras herramientas de las TIG.
DOCENTE
Biol. Mgter. Nicolás Martelo Jiménez
Docente catedrático
Universidad Nacional de Cuyo (Argentina), Universidad Nacional de Colombia (Colombia), Universidad del Rosario (Colombia)
Profesional
Contraloría General de la República de Colombia
Contraloría Delegada para el Medio Ambiente
cnmarteloj@unal.edu.co
COORDINADOR
Ing. Agr. M. Sc. Carlos Schilardi
TEMARIO GENERAL
Introducción a la cartografía: La ciencia, el arte y la tecnología de hacer mapas.
SIG y digitalización: Edición, carga, etiquetado, simbología y geoprocesamiento.
Gestión de información alfanumérica: Bases de datos, unión de tablas y uniones espaciales, filtros, funciones, calculadora de campos, entre otros.
Teledetección/Sensores remotos: Búsqueda y descarga de imágenes satelitales, georreferenciación, bandas y firmas espectrales, Índices de vegetación; clasificación de imágenes (clasificación supervisada y no supervisada), control de calidad de la clasificación de imágenes (matriz de error o matriz de confusión).
Análisis espacial: Interpolación, rasterización, vectorización, algebra de mapas, reclasificación.
Diseño: Lenguaje cartográfico y salidas gráficas de mapas.
Infraestructuras de datos espaciales (IDEs). Web SIG.
Representaciones espaciales del terreno: Modelos digitales de elevación y derivadas, modelización hidrológica.
CONTENIDOS
Tema 1: Introducción a la cartografía y conceptos básicos – ¿qué es la cartografía?, proyecciones cartográficas, escala, generalización cartográfica, lenguaje cartográfico, entre otros.
Tema 2: Introducción a los Sistemas de Información Geográfica y digitalización – manipulación de la información geográfica de tipo discreto (vectorial) (carga, edición, etiquetado, simbología, geoprocesamiento [solape, proximidad, generalización, entre otros]).
Tema 3: Gestión de información alfanumérica – Bases de datos, unión de tablas y uniones espaciales, filtros, funciones y calculadora de campos.
Tema 4: Teledetección/Sensores remotos – Búsqueda y descarga de imágenes satelitales, georreferenciación, bandas y firmas espectrales, realce, índices espaciales, clasificación de imágenes, control de calidad de la clasificación de imágenes.
Tema 5: Análisis y modelamiento especial: estadística espacial, interpolación, rasterización, vectorización, algebra de mapas reclasificación.
Tema 6: Diseño – Lenguaje cartográfico y salidas gráficas de mapas.
Tema 7: Infraestructuras de datos espaciales (IDEs) y Web SIG.
Tema 8: Representaciones espaciales del terreno – Modelo digital de elevación y derivadas (Perfiles, pendiente, orientación, curvatura, iluminación, visibilidad, modelización hidrológica, entre otros).
EL CURSO COMIENZA EL JUEVES 18 DE ABRIL A LAS 16:00 H.
Se necesitará computadora personal con el programa QGIS instalado. A continuación, se detalla la dirección web para descargar el programa en forma gratuita:
https://www.qgis.org/es/site/forusers/download.html
De igual forma, en el Campus Virtual se incluirá una guía de descarga e instalación para solventar las dudas más comunes.
CRONOGRAMA
Etapa |
Fecha |
Temas |
01 |
18/04/2024 |
Tema 1: Introducción a la cartografía y conceptos básicos |
19/04/2024 |
Tema 2: Introducción a los Sistemas de Información Geográfica y digitalización |
|
20/04/2024 |
Tema 3: Gestión de información alfanumérica |
|
02 |
25/04/2024 |
Tema 4: Teledetección/Sensores remotos |
26/04/2024 |
Tema 5: Análisis y modelamiento especial (parte 1) |
|
27/04/2024 |
Tema 5: Análisis y modelamiento especial (parte 2) |
|
03 |
02/05/2024 |
Tema 6: Diseño |
03/05/2024 |
Tema 7: Infraestructuras de datos espaciales (IDEs) y Web SIG |
|
04/05/2024 |
Tema 8: Representaciones espaciales del terreno |
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
Baghdadi, N., Mallet, C., Zribi, M. (2018). QGIS and Generic Tools. Wiley ISBN 978-1-78630-187-1.
Hengl, T. (2009). A Practical Guide to Geostatistical Mapping. www.home.medewerker.uva.nl/t.hengl/
Hong, Y., Zhang, Y., Khan, S. (2017). Hydrologic Remote Sensing Capacity Building for Sustainability and Resilience.
Konecny, G. (2014). Geoinformation – Remote Sensing, Photogrammetry and Geographic Information Systems. 2da edición.
Lambert, N., Zanin, C. (2020). Practical Handbook of Thematic Cartography
Mancebo Quintana, S., Ortega Pérez, E., Martín Fernández, L., Valentín Criado, A. (2009). Libro SIG: aprendiendo a manejar los SIG en la gestión ambiental: ejercicios. Madrid. España.
Olaya, V. (2004). Hidrología Computacional y Modelos Digitales del Terreno. Teoría, práctica y filosofía de una nueva forma de análisis hidrológico. http://www.gabrielortiz.com/descargas/hidrologia_computacional_mdt_sig.pdf
Olaya, V. (2011). Sistemas de Información Geográfica. Fundación Osgeo. http://wiki.osgeo.org/wiki/Libro_SIG
Peterson, G. N. (2015). GIS Cartography: A Guide to Effective Map Design, 2da edición.
Principles, Methods, and Applications. 1ra edición.
Thenkabail, P. S. (2016). Land resources monitoring, modeling, and mapping with remote sensing. CRC Prees.
Weng, Q. (2011) Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms, and Applications. CRC Prees.
EVALUACIÓN DEL CURSO
El puntaje total mínimo de aprobación es de 60%:
Participación en clases durante el dictado teórico/práctico (10% del puntaje total).
Evaluaciones Quiz durante el cursado (20% del puntaje total).
Trabajo práctico final desarrollado durante las clases (70 % del puntaje total).
Cursado
Modalidad presencial mediado por tecnología (Plataforma Team) Por tanto, las clases incluyen períodos de virtuales asincrónicos y virtuales sincrónicos. Se entregará cronograma con detalle de clases al inicio del curso.Destinatarios
Alumnos de las maestrías/especializaciones acreditadas en la FCA de la UNCuyo u otras. Profesionales y/alumnos avanzados como estudiantes adscriptos.Inscripción
Los interesados podrán pre-inscribirse mediante el siguiente formulario Google (hacer clic aquí). Curso de Posgrado con régimen de presencialidad asistida por tecnología con un cupo máximo de 20 alumnos, con prioridad para alumnos regulares de las maestrías acreditadas en la UNCuyo.
Una vez aceptada la solicitud de inscripción, el interesado deberá abonar el arancel antes del comienzo del curso:
Estudiantes extranjeros: mediante PayPal (@cooperadorafcauncuyo o al siguiente enlace de pago)
Estudiantes nacionales: mediante depósito bancario o Transferencia bancaria a la cuenta:
Razón Social: Asociación Cooperadora de la Facultad de Ciencias Agrarias
CUIT: 30-62910666-5 IVA EXENTO
Banco: HSBC
Sucursal: Luján de Cuyo Mendoza
Cuenta Corriente: 5133-20751-9
Nro. CBU: 15000879-00051332075196
Facturación: emite facturas "C"
Costos / Aranceles
$71.760 argentinos nacionalizados con más de 2 años de residencia. Egresados de la Universidad Nacional de Cuyo $53.820. Extranjeros o nacionalizados con menos de 2 años de residencia $153.520Informes y contacto
sectyp@fca.uncu.edu.ar