Curso: Introducción al Análisis de Datos con Programación R
R es un lenguaje y entorno para computación y gráficos estadísticos. Es una solución de código abierto para el análisis de datos y es apoyado por una comunidad grande y activa de investigación en todo el mundo. Está diseñado para facilitar la exploración y el análisis de datos, con gráficos de alto nivel. Además, ofrece herramientas estadísticas y permite al usuario implementar nuevas funciones, trabajar con diferentes sistemas operativos y obtener resultados de alta calidad. Este curso es una introducción a la programación en R, que inicia en los conceptos fundamentales del lenguaje y la programación, junto con las nociones básicas del análisis exploratorio de datos. Se busca sentar las bases para utilizar herramientas de análisis cuantitativo, utilizando potentes técnicas de visualización, con las tecnologías más recientes, libres y de código abierto.
Objetivo del curso
- Identificar los elementos del lenguaje de programación R.
- Utilizar bases de datos para realizar su procesamiento y posterior comunicación de resultados.
Contenidos
- Introducción a la interfaz de R Studio (Posit) (Qué es R. La consola y el entorno Rstudio. Repositorios de librerías
- Conceptos básicos de programación.
- Conociendo los elementos de R: Orientación a objetos, Tipos de objetos, Operadores, Tipos de objetos (Listas, Arrays, Variables, etc.)
- Manejo de datos (armado de tablas, importación de datos, extensiones, acondicionamiento, subsetting)
- Análisis de datos (medidas resumen)
- Visualización de datos: scatterplot, histograma, box plot, gráfico de coordenadas paralelas. PCA.
Docentes que dictarán el Curso:
- Lic. en Brom. María Eugenia MARTINEZ - JTP de la Cátedra de Cálculo, Estadística y Biomatemática.
- Ing. Rec. Nat. Ren. Eva MAURE - JTP de la Cátedra de Cálculo, Estadística y Biomatemática.
Bibliografía
- Bosco, Mendoza Vega Juan. R para principiantes. https://bookdown.org/jboscomendoza/r-principiantes4/ Grolemund Garrett, and Hadley Wickham. R for Data Science. O'Reilly Media, 2017, https://r4ds.had.co.nz/.
- R Core Team (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Cursado
BimodalDestinatarios
Docentes, Estudiantes y público en general.Inscripción
- El curso es Bimodal, con aula a confirmar.
- Cupo mínimo:8
- Cupo máximo:30
- Costo de $7000
La forma de pago se realiza a través de una transferencia bancaria a la cuenta:
Asociación Cooperadora de la Facultad de Ciencias Agrarias
N° de Cta. Cte. 5133-20751 – 9
CBU: 15000879-0005133207519-6
BANCO HSBC – Sucursal Luján (513)
Interesados inscribirse en el siguiente link:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe3rWZQwExMQNw_U6s1S90f9YvvQtHNj6W1cwzyHSbxCl1R8Q/viewform
Costos / Aranceles
$7000Informes y contacto
Contacto: Lic. María Eugenia Martinez - JTP de la Cátedra de Cálculo, Estadística y Biomatemática.
Correo electrónico: memartinez@fca.uncu.edu.ar