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Introducción al Análisis de Datos con R para Ciencias

OBJETIVOS Objetivo General: Desarrollar competencias técnicas en análisis de datos con R para la toma de decisiones basadas en evidencia. Objetivos Específicos: * Dominar las herramientas fundamentales del ecosistema R. Implementar flujos de trabajo eficientes para el procesamiento de datos. Crear visualizaciones adecuadas para comunicar resultados. Generar reportes automatizados y reproducibles.

imagen Introducción al Análisis de Datos con R para Ciencias

DOCENTES

Dr. Ing. Agr. Aníbal Catania

Lic. Brom. María Eugenia Martínez

Ing. Rec. Nat. Ren. Eva Maure Russó

Ing. Agr. Andrés Morales Sanfurgo

COORDINADOR

Dr. Ing. Agr. Aníbal Catania

acatania@fca.uncu.edu.ar

CONTENIDOS

Módulo I: Fundamentos de R Programación orientada a objetos: Introducción al entorno R y RStudio. Sintaxis básica y estructuras de datos. Manejo de objetos: vectores, listas, matrices, data frames, etc. Configuración de proyectos. Instalación y gestión de paquetes. 

Módulo II: Procesamiento y Transformación de Datos Introducción a Tidyverse. Importación de múltiples formatos de bases de datos (.csv, Excel, SPSS, Stata, etc.) a R. Limpieza y preparación: selección, filtrado, recodificación. Transformaciones avanzadas: agrupación y resúmenes. Gestión de valores faltantes y control de calidad. Joins y combinación de datasets. 

Módulo III: Visualización de Datos Paquete ggplot2. Principios de visualización de datos. Análisis exploratorio univariado con boxplots e histogramas. Visualizaciones bivariadas: barras, líneas, dispersión.  Módulo IV: Reportería Automatizada RMarkdown/Quarto. Integración de análisis, gráficos y narrativa. Exportación a PDF, Word y HTML. Automatización de informes periódicos

DESARROLLO DEL CURSO

El curso se dictará con un enfoque teórico-práctico, utilizando recursos como material didáctico, datasets y código fuente incluidos, junto a ejercitación suplementaria.

CRONOGRAMA

Profesor

 

Día

Horario

Tema

Dr. Catania / Asistentes  

Martes (Desde 21/07)  

18:00 a 19:30  

Módulo I y II: Fundamentos y Procesamiento  

Dr. Catania / Asistentes  

Jueves (Hasta 27/08)  

18:00 a 19:30  

Módulo III y IV: Visualización y Reportería

EVALUACIÓN:

Evaluación continua. Se entregarán certificados de asistencia o aprobación.

BIBLIOGRAFÍA

Bosco Mendoza Vega, J. (2017). R para principiantes. Bookdown. ttps://bookdown.org/jboscomendoza/r-principiantes4/

Wickham, H., & Grolemund, G. (2023). R for data science. O’Reilly Media. https://es.r4ds.hadley.nz/

R Core Team. (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org

 

 

Cursado

Presencial mediado por Tecnología

Destinatarios

Investigadoras/es, estudiantes de doctorado o maestría y profesionales que manejan datos. Prerrequisitos: Conocimientos básicos de estadística. No se requiere experiencia previa en programación

Inscripción

Los interesados podrán inscribirse mediante el siguiente formulario Google (hacer clic aquí). Una vez aceptada la solicitud de inscripción, el interesado deberá abonar el arancel antes del comienzo del curso:

Estudiantes extranjeros: mediante PayPal (@cooperadorafcauncuyo o al siguiente enlace de pago)

Estudiantes nacionales: mediante depósito bancario o Transferencia bancaria a la cuenta:

Nombre de la cuenta: Cooperadora Facultad de Ciencias Agrarias
CUIT: 30-62910666-5
Banco: Banco Galicia
Tipo de cuenta: Cuenta corriente
Número de cuenta: N° 0003936-9 253-0
CBU: 0070253120000003936906
Alias: MALBEC.FCA.UNCUYO

Facturación: emite facturas "C"

Costos / Aranceles

Para Estudiantes de Posgrado, Docentes y Egresados de la UNCUYO el valor del curso es de $100.000 Para profesionales de otras universidades, el valor del curso es de $120.000

Informes y contacto

sectyp@fca.uncu.edu.ar

INSCRIPCION